Если честно, этот ассистент не пьёт кофе и не просит премию — зато бодрит службу поддержки лучше любого эспрессо. Call Center AI — облачный бот, который сам звонит клиентам или принимает входящие, свободно переключается между языками и держит темп разговора в реальном времени, без неловких пауз и «аллё, аллё, вы меня слышите?».
Он говорит голосом, пишет SMS, помнит контекст и умеет продолжать беседу после обрыва — все диалоги и заявки аккуратно сохраняются. Для вас это значит: 24/7‑поддержка, меньше рутины на операторах и больше довольных клиентов, даже когда вопросы средней сложности валятся пачками.
Мозги у героя соответствующие: GPT‑4.1 и gpt‑4.1‑nano для нюансного понимания, плюс RAG — чтобы безопасно подмешивать внутренние документы и термины. Он заполняет структурированные заявки, составит список дел, отфильтрует токсичность и распознает попытки «взломать» разговор. Исторические диалоги можно использовать для точной подстройки модели, а Redis ускорит ответы, чтобы клиент не заскучал.
Гибкость — в ДНК. Меняйте задачу звонка одной фразой, правьте промпты, включайте запись, катайте эксперименты через фича‑флаги и всегда держите под рукой запасной план — перевод на живого оператора. Хотите фирменный голос бренда? Пожалуйста. Нужна трассировка и метрики? Application Insights уже на связи.
С точки зрения «железа» всё по‑современному: контейнеры, безсерверная архитектура и умное масштабирование в Azure. Интеграции со связью, распознаванием и синтезом речи, плюс OpenAI‑ресурсы — безопасно, эластично и без танцев с бубном при пиковых нагрузках. Есть демо, репорты для клиентов по номеру телефона и развёртывание за считаные шаги — в облаке или локально.
И да, это пока proof of concept — но из тех, что сразу приносят пользу. Начните с одной линии поддержки, добавьте свои документы, настроьте голоса и фразы — и пусть ваш кол‑центр впервые за долгое время выспится.