Waymo World Model — это как кино, только для роботов: симуляция, которая учит автомобили предвидеть невозможное. Шутка: если симуляция начнёт просить чаевые, не переживайте — это баг, а не новая экономическая модель. На деле же речь о серьёзном инструменте, который делает автономное вождение ещё безопаснее и масштабируемее.
Модель наследует мощь Genie 3 от DeepMind и адаптирует её для задач дорог: генерирует фотореалистичные трёхмерные сцены и многомодальные данные (камеры + лидар), включая редкие события — от снежного шторма на мосту до торнадо или неожиданной встречи со слоном. Такой запас «мировых знаний» позволяет моделировать то, чего автопарк никогда не видел вживую, но чему обязательно нужно обучиться.
Контролируемость — одна из главных радостей инженеров: можно задавать точные действия вождения, менять планировку сцены или просто описать словами желаемую мутацию мира (время суток, погода, экзотические объекты). Это даёт возможность устраивать «что если» эксперименты: проехать альтернативным маршрутом, проверить поведение при отказе грузовика или оценить реакцию при внезапном природном явлении.
Ещё один козырь — конвертация обычных видеозаписей в симуляции с лидаром, что повышает правдоподобие тестов: сцены воспроизводятся с привязкой к фактическому кадру. А оптимизированная версия модели позволяет запускать длинные прогонки при заметно меньших вычислительных затратах — важно для массовой подготовки систем в разных городах.
В результате Waymo получает инструмент, который не только расширяет арсенал сценариев для проверки Waymo Driver, но и делает весь цикл развития безопасных автономных сервисов быстрее и тщательнее. Если стремиться к тому, чтобы автомобиль умел реагировать на редчайшие ситуации — симуляция, где слон и торнадо соседствуют, оказывается очень кстати.
Подробнее: оригинальная статья Waymo — https://waymo.com/blog/2026/02/the-waymo-world-model-a-new-frontier-for-autonomous-driving-simulation