Агенты в деле: как Claude написали C‑компилятор на Rust
История эксперимента с «командой агентов» Claude: от бесконечного цикла до 100 000‑строчного компилятора, который собирает Linux 6.9.
Llm
Базар Bizarre: похищение открытых LLM-эндпойнтов
Криминальная операция «Bizarre Bazaar» торговала доступом к плохо защищённым LLM-эндпойнтам: майнинг, перепродажа API и кража данных. Исследование Pillar Security показывает этапы атаки и работу коммерческой экосистемы вокруг сервиса SilverInc/NeXeonAI.
AI‑шляпа для малинки: зачем Raspberry Pi новый AI HAT+ 2
Raspberry Pi выпустила AI HAT+ 2 с чипом Hailo 10H и 8 ГБ LPDDR4X — формально это мечта для локальных LLM и компьютерного зрения, но на практике HAT оказывается нишевым инструментом: CPU Raspberry Pi 5 быстрее в большинстве задач, а по части LLM выгоднее просто взять плату с 16 ГБ ОЗУ. Зато в энергосберегающих сценариях, где нужно и зрение, и немного ИИ‑логики в одном компактном модуле, у новинки есть своё место.
LLM Hold'em: техасский холдем для искусственных интеллектов
Как энтузиасты заставили языковые модели играть в техасский холдем, зачем наблюдать за битвами ИИ за виртуальные фишки и почему это неожиданно полезно для будущего умных ассистентов.
Как приручить монстра: новый трюк DeepSeek для дешёвого обучения ИИ
Китайская лаборатория DeepSeek представила архитектуру mHC (Manifold-Constrained Hyper-Connections), которая обещает удешевить и упростить обучение мощных языковых моделей. В статье простыми словами разбираем, что такое гипер-соединения, зачем их «сжимать» многообразиями и почему это может снова перевернуть индустрию — на радость всем разработчикам, а не только гигантам с бездонным бюджетом.