Китайская лаборатория DeepSeek представила архитектуру mHC (Manifold-Constrained Hyper-Connections), которая обещает удешевить и упростить обучение мощных языковых моделей. В статье простыми словами разбираем, что такое гипер-соединения, зачем их «сжимать» многообразиями и почему это может снова перевернуть индустрию — на радость всем разработчикам, а не только гигантам с бездонным бюджетом.
Китайские открытые модели ИИ почти сравнялись с западными по качеству и начали обгонять их по распространению и степени открытости. Разбираемся по отчёту Stanford HAI, что это значит для мира, как тут вписываются Qwen, DeepSeek и другие игроки, и какие риски и возможности ждут страны — от США до России.
Небольшой обзор коллекции DeepSeek-Math: шесть специализированных моделей для математических задач, недавно обновлённых, и идеи, как извлечь из них практическую пользу.
Проверили восемь бесплатных чат-ботов на реальных задачах кодинга: кто пишет плагины и чинит баги, а кто путается в регэкспах и AppleScript. Лидеры — Copilot, ChatGPT и DeepSeek; остальным ещё есть куда расти.
ISD проверил ChatGPT, Gemini, Grok и DeepSeek на склонность цитировать источники, атрибутируемые российскому государству, по теме войны в Украине. Выяснилось: чем предвзятичнее и злее формулировка запроса, тем выше шанс увидеть кремлёвские нарративы. Gemini показал наилучшие защитные меры, тогда как у других моделей результаты ухудшались на «малicious»-запросах. Исследование поднимает вопросы о том, как контролировать ИИ-поисковики в условиях европейских санкций на дезинформацию.