Raspberry Pi выпустила AI HAT+ 2 с чипом Hailo 10H и 8 ГБ LPDDR4X — формально это мечта для локальных LLM и компьютерного зрения, но на практике HAT оказывается нишевым инструментом: CPU Raspberry Pi 5 быстрее в большинстве задач, а по части LLM выгоднее просто взять плату с 16 ГБ ОЗУ. Зато в энергосберегающих сценариях, где нужно и зрение, и немного ИИ‑логики в одном компактном модуле, у новинки есть своё место.
OpenAI тестирует новый раздел Jobs в ChatGPT: помощь с резюме, подбором ролей и планированием карьеры — по тому же принципу, по которому недавно запустили отдельное пространство Health для разговоров о здоровье.
Китайская лаборатория DeepSeek представила архитектуру mHC (Manifold-Constrained Hyper-Connections), которая обещает удешевить и упростить обучение мощных языковых моделей. В статье простыми словами разбираем, что такое гипер-соединения, зачем их «сжимать» многообразиями и почему это может снова перевернуть индустрию — на радость всем разработчикам, а не только гигантам с бездонным бюджетом.
Пересказываем насыщенный обзор Саймона Уиллиссона о том, как в 2025‑м LLM‑модели научились «рассуждать», писать код часами, запускать агентов, редактировать картинки по одному промпту и даже обыгрывать людей на олимпиадах. Параллельно выросли китайские open‑weight‑модели, CLI‑инструменты и цены на подписки, а вместе с ними — угрозы безопасности и новый словарный запас AI‑эпохи.
OWASP выпустила первый топ-10 рисков для автономных ИИ-агентов, а реальные инциденты с npm, MCP-серверами, Amazon Q и Claude Desktop уже показывают, как легко цели агентов перехватываются, инструменты используются во зло, цепочки поставок заражаются, а обычный веб-поиск превращается в удалённое выполнение кода.