От сигнала к сдерживанию: как не дать сетевому инциденту разрастись
Вебинар рассказывает, почему инциденты в сети эскалируют не из‑за отсутствия алертов, а из‑за провалов в процессе реакции — и как автоматизация и AI закрывают эти дыры.
Ai
Когда ИИ учится взламывать: Project Glasswing и Claude Mythos Preview
Anthropic собрал консорциум Project Glasswing и предоставил ограниченный доступ к Claude Mythos Preview, чтобы вместе с ведущими компаниями найти и устранить уязвимости, которые новые мощные модели ИИ способны обнаруживать и эксплуатировать.
Библиотека, которая укусила: как LiteLLM превратил экосистему в мишень
История о том, как компрометированный пакет LiteLLM стал точкой входа для масштабной цепной атаки: от Trivy и TeamPCP до утечки данных у Mercor и тысяч пострадавших.
Шепот или сигнал: как сохранить приватность в эпоху чат‑контроля
Небольшая художественная заметка о том, как меняется общение под давлением цифрового наблюдения и что можно сделать, чтобы сохранить приватность и человеческий голос.
Половина PR, прошедших SWE‑bench, не попала бы в main — и это важно
Исследование METR показывает, что многие патчи, которые проходят автоматические тесты, отклоняются реальными мейнтейнерами: простой автоматический градер переоценивает полезность агентов.