Китайская лаборатория DeepSeek представила архитектуру mHC (Manifold-Constrained Hyper-Connections), которая обещает удешевить и упростить обучение мощных языковых моделей. В статье простыми словами разбираем, что такое гипер-соединения, зачем их «сжимать» многообразиями и почему это может снова перевернуть индустрию — на радость всем разработчикам, а не только гигантам с бездонным бюджетом.
Пересказываем насыщенный обзор Саймона Уиллиссона о том, как в 2025‑м LLM‑модели научились «рассуждать», писать код часами, запускать агентов, редактировать картинки по одному промпту и даже обыгрывать людей на олимпиадах. Параллельно выросли китайские open‑weight‑модели, CLI‑инструменты и цены на подписки, а вместе с ними — угрозы безопасности и новый словарный запас AI‑эпохи.
OWASP выпустила первый топ-10 рисков для автономных ИИ-агентов, а реальные инциденты с npm, MCP-серверами, Amazon Q и Claude Desktop уже показывают, как легко цели агентов перехватываются, инструменты используются во зло, цепочки поставок заражаются, а обычный веб-поиск превращается в удалённое выполнение кода.
История о том, как «умные» камеры наблюдения Flock Condor внезапно превратились в общенациональное реалити-шоу без пароля и согласия главных героев — обычных людей на улицах США.
Эксперимент Google Labs CC присылает утренний план дня, собирая важное из Gmail и Google Calendar, умеет отвечать на запросы по почте и даже искать в интернете — но пока не без странностей и ограничений.