Исследовательский инструмент, который автоматически подбирает параметры направленной абляции, снижая долю отказов при минимальном отклонении от исходной модели. Краткий разбор идеи, результатов, ограничений и этических оговорок.
Мы привыкли чинить софт как краны: нашли течь — затянули гайку. Но с современными ИИ всё иначе: ошибки рождаются в океане данных, не сводятся к строкам кода и не исчезают навсегда после «заплатки». Объясняем на пальцах, почему привычные правила инженерии ПО ломаются о реальность нейросетей.
Varonis Interceptor — это нативная ИИ‑защита почты с многомодальным анализом: зрение, язык и поведение. Она вычисляет продвинутый фишинг, BEC и социальную инженериию, сканирует новые домены в «песочнице» и расширяет защиту до браузера.
Новая работа Weller и соавт. показывает: число возможных топ‑k ответов в векторном поиске жёстко ограничено размерностью эмбеддинга. Даже для k=2 и при «читерском» прямом обучении на тесте предел остаётся. Авторы собирают реалистичный датасет LIMIT и фиксируют провалы SOTA, призывая искать выход за рамками парадигмы одного вектора.