Если ваш ИИ снова «выпил все данные и лег спать», не ругайте алгоритм — дайте ему дом, правила и аккуратные полки. Именно так британский регулятор пенсий (TPR) превратил смелые идеи в рабочие сервисы: без магии, зато с дисциплиной и чувством юмора к реальности.
Шаг 1. Фундамент. У TPR всё началось с стратегии «цифра‑данные‑технологии» и отдельной дорожной карты по данным. Кибербезопасность, управление качеством, владение данными, сервис‑менеджмент — скучно только на вид. Без этого ИИ — как спорткар на грунтовке: газ жмёшь, а толку нет.
Шаг 2. Пользователь — в центре. «Не для инструмента живём, а для ценности» — поэтому команда навела порядок в кейс‑менеджменте, внедрив Microsoft Dynamics 365. Простое автоматизируют машины, сложные «выбросы» остаются за людьми. В итоге — меньше разрозненных таблиц, больше связности и эффекта.
Шаг 3. Интеграция с бизнесом. ИТ — не «цех по заявкам», а часть единой команды. На уровне C‑suite обсуждают, где технологии реально двигают отрасль, а где — просто красивая витрина. Сильный спонсоринг и общая цель творят чудеса быстрее, чем любое платное расширение.
Шаг 4. Культура обучения. Итерации, метрики, продуктовый подход, переиспользуемые компоненты — не деврел‑заклинания, а способ растить доверие. Маленькие победы убеждают лучше презентаций: «они могут, они делают».
Шаг 5. Истории. Сторителлинг — мотор изменений. Рабочая группа по данным и цифровизации объединила попечителей, актуариев, юристов и технарей, чтобы говорить об автоматизации на одном языке и с общим горизонтом.
Практика? Пожалуйста. ИИ‑агрегатор новостей сопоставляет инфоповоды со схемами и заранее подсвечивает риски. Генеративный ИИ на базе Azure/OpenAI читает климатические отчёты компаний и превращает их в удобный анализ, а люди подключаются там, где нужен опыт. Параллельно TPR раскатывает Copilot, разгружая рутину разработчиков и специалистов.
Картина через два года: «сшитые» системы, меньше ручной работы и больше задач с добавленной стоимостью — внутри и за пределами периметра. Формула проста: фундамент → пользователь → интеграция → итерации → история. Примените к своим контекстам — и ИИ перестанет «спать после обеда».
