Если ваш ИИ-проект похож на бабушкин пирог — красиво на вид, а внутри сюрприз — вы не одиноки: исследования MIT и наблюдения Gartner говорят о массовых провалах. Шутка первая: иногда кажется, что «генеративный ИИ» — это заначка, которую никто толком не видел, но на которую все хотят потратить деньги. Но хватит паники — есть план.
Gartner предупреждает, что в 2026 году мир потратит около $2.52 трлн на ИИ, и это не повод бросаться в омут без мозгов. Хайп проходит, наступает «вниз по воронке», когда компании требуются реальные ответы — и здесь три простых, но мощных правила.
Наращивайте мощность Строить фундамент — не престижный, зато жизненно необходимый этап. Выбирать между собственными дата‑центрами, гипермасштабируемыми облаками и API внешних провайдеров — значит решать, что вы хотите держать «под замком», а что принять как товар. Инвестиции в инфраструктуру дают вам пространство для роста и свободу экспериментировать там, где нужно.
Заводите прочные партнёрства Не пытайтесь изобрести всё в одиночку — ищите проверенных игроков в стеке технологий. Партнёрство — это не только лицензия, это совместная дорожная карта: если поставщик заинтересован в результате, он будет вкладываться в успех. Именно такие отношения превращают эксперименты в продакшен.
Перестаньте метаться Блуждание от одной идеи к другой — самый верный путь к провалу. Фокус на данных, процессах и совместной разработке (co‑development) помогает вырастить действительно полезные решения. Привлекайте бизнес‑стейкхолдеров к постановке целей, измеряйте результат и привязывайте оплату партнёров к исходу.
Вместо громких «лунных» обещаний лучше выбирать стабильный путь: стройте мощность, выбирайте партнёров и не распыляйтесь. Так вы превратите волну хайпа в устойчивую волну пользы — и ваш проект скорее приживётся, чем утонет. Ссылки и первоисточники: Gartner, ZDNet и исследование MIT помогут углубиться.