Если ваш кот всё ещё смотрит на вас укоризненно, когда вы пытаетесь объяснить ему стек AI — значит Goose ещё не установлен (шутка, коты, как правило, за нейронные сети голосуют лапами). На деле история про Goose, Ollama и Qwen3‑coder похожа на живой техно‑роман: открытый агент, локальный сервер моделей и сама модель — всё под рукой, бесплатно и на вашей машине.

Goose — это агент от Block, открытый и гибкий; Ollama выступает локальным сервером моделей; Qwen3‑coder (версия 30b) — модель, оптимизированная для кодинга. Начинать лучше с Ollama: скачать приложение (https://ollama.com/download), запустить и выбрать qwen3-coder:30b — он скачивается при первом запросе и займёт примерно 17 ГБ. Совет: включите “Expose Ollama to the network”, чтобы Goose мог подключиться.

Дальше — Goose. Скачайте и подключите его к Ollama (инструкции на странице проекта Goose: https://block.github.io/goose/docs/getting-started/installation/). В интерфейсе Goose указываете провайдера Ollama и модель qwen3-coder:30b — и агент готов работать с реальными файлами в указанной директории.

Мой полевой тест — простенький WordPress‑плагин — не сразу привёл к успеху. Поначалу агент ошибался, требовалось пять итераций, чтобы исправить код и довести плагин до рабочего состояния. Но в отличие от чатбота, который даёт текстовые советы, агент меняет исходники прямо на диске — и повторные правки действительно улучшают проект.

Плюсы этой связки — полная локальность (ничего не уходит в облако), контроль и экономия средств. Минусы — цена в виде мощного железа (у меня M4 Max, 128 ГБ RAM) и терпения: иногда требуется несколько попыток, чтобы модель довела задачу до ума. Для подробного разбора установки и скриншотов рекомендую исходную статью на ZDNET (https://www.zdnet.com/article/claude-code-alternative-free-local-open-source-goose/) и материалы по Qwen3‑coder.

Итог: если вы любите DIY, цените приватность и не боитесь местных релизов моделей — этот стек стоит попробовать. В следующих материалах обещаю копнуть глубже: как Goose думает, где Ollama экономит ресурсы и можно ли на таком наборе собрать серьёзное приложение.